Conferências UEM, X CONFERÊNCIA CIENTÍFICA 2018 "UEM fortalecendo a investigação e a extensão para o desenvolvimento"

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SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO NO ESTUDO DA DEGRADAÇÃO FLORESTAL NO DISTRITO DE MARÍNGUÈ, PROVÍNCIA DE SOFALA
Jaime Carlos Macuacua

Última alteração: 2018-08-16

Resumo


A pesquisa analisou a variação espaço-temporal da cobertura vegetal no distrito de Marínguè no período entre 2000 - 2016 recurso a sensoriamento remote. Foram usadas imagens de satélite Landsat 7 ETM (2000) e Landsat 8 (2016) com resolução espacial de 30m. Determinou-se os índices de vegetação para cada ano para avaliar a evolução da cobertura vegetal. Os mapas resultantes foram classificados em categorias de cobertura vegetal, dados, usados posteriormente para a detecção de mudanças usando o Idrisi Selva através da ferramenta LCM do Idrisi Selva, determinando os ganhos e perdas, a persistência e as mudanças ocorridas. Nos NDVI calculados notou-se que em 2000, Marínguè possuía elevados índices de vegetação, em que os seus valores máximos atingiam 0.9 contra 0.5 do período de 2016, significando, portanto que houve uma redução significativa da vegetação. Em 2000 áreas mais cobertas pela vegetação localizavam-se no Posto Administrativo de Súbwè e uma estreita faixa da zona central do distrito. O NDVI também mostrou que em 2016 maior parte da vegetação densa terá desaparecido, registando algumas manchas assinaláveis a nordeste de Súbwè e para o ano 2000 as áreas com baixa cobertura vegetal localizavam-se a oeste e nordeste do Posto Administrativo de Canxixe e a oriente da sede do distrito de Marínguè, próximo da fronteira com o distrito de Caia, contrariamente ao ano de 2016 em que existe uma mancha sem vegetação em quase todo o distrito. Analisado o histórico (2000 - 2016) utilizando LCM, concluiu-se que em Marínguè houve uma diminuição das áreas de cobertura média, densa e muito densa; e um aumento das áreas com cobertura vegetal baixa e muito baixa.

Palavras-chave: Detecção de Mudanças; Degradação Florestal; Imagens Satélites, Índice de Vegetação,