Última alteração: 2023-08-08
Resumo
As doenças nas plantas, se mal identificadas ou ignoradas, podem afetar negativamente os níveis de produção e a qualidade da colheita agrícola. A Lagarta do Cartucho (Spodoptera frugiperda) e a Tartaruga (Nezara) são duas das pragas que mais afetam a agricultura em Cabo Verde. Atualmente as tarefas de deteção dessas pragas em Cabo Verde dependem da experiência dos especialistas em agricultura o que é demorado, trabalhoso e subjetivo. Nos últimos tempos, com o avanço da inteligência artificial surgiram vários métodos que permitem a classificação e identificação de pragas nas folhas de plantas. Este artigo tem como objetivo identificar pragas de Lagarta do Cartucho e Nezara nas folhas de plantas nas culturas em Cabo Verde utilizando modelos de inteligência Artificial. Baseado no modelo de Deep Learning, utilizamos Rede Neuronal Convolucional (CNN) como método para detetar as pragas. Para encontrar melhor acurácia foram explorados dois casos de treino com datasets de 1000. Primeiro utilizando as técnicas de CNN com 3 camadas convolucionais, onde obtivemos acurácia de 82% e uma perda de 73% devido ao overfitting. Para resolver o problema de overfitting, no segundo caso, criamos outro modelo onde implementamos a técnica de data augmentation e transfer Learning baseado no modelo MobileNetV2, através do qual obtivemos uma acurácia de 85% e uma perda de 34%. Estes resultados preliminares podem ser melhorados com o aumento de imagens no dataset de teste e de validação. Keywords: Deep Learning, Convolutional Neural Network, Plant Diseases and Pests