O presente estudo teve como objectivo avaliar as mudanças de cobertura florestal e a sua relação a vulnerabilidade de cheias e inundações ao longo da bacia do Rio Licungo, Distrito Mocuba através de imagens satélite Landsat (30x30 m de resolução espacial). Para o propósito foram analisadas imagens de três períodos, nomeadamente 2000 e 2010 (Landsat 7 ETM+) e 2023 (Landsat 9 OLI). O processamento digital das imagens, foi feito com recurso ao software Envi 5.3, o qual consistiu na correcção das imagens (Landsat 7 ETM+), recorte, realce e filtros, classificação não supervisionada (usando algoritmo Isodata) e supervisionada (usando algoritmo Máxima Verossimilhança), geração de amostras de treinamento e validação. Após o processamento foram gerados três mapas de uso e cobertura de solo (imagem que ilustram as mudanças ocorridas) correspondentes aos períodos em análise através da ferramenta Change Detection Difference Map. Os produtos gerados no ENVI 5.3 foram importados para o software ArcGIS 10.8 pra a produção de mapas finais de uso e cobertura de terra através das imagens classificadas e para de mudanças ocorridas. Em relação a taxa de desflorestamento, foi determinada pelo método de Puyravaud com base no desflorestamento líquido e bruto. Os resultados permitiram observar que durante o período em análise (2000, 2010 e 2023), houve mudanças significativas de cobertura florestal (área de protecção) nas margens do rio Licungo, na ordem de 88.9 %, resultante da conversão das áreas florestais para Matagais, Agricultura e Pastagens. Também foram identificadas actividades como exploração da lenha e estacas como fontes de renda para a satisfação das necessidades básicas da população, que contribuem significativamente para alteração da cobertura vegetal. De uma forma geral, a dependência exclusiva da agricultura de sequeiro, o crescimento da população, a expansão urbana e falta de outras fontes de renda que não incluí a conversão da cobertura vegetal, foram tomados como sendo os principais elementos que contribuíram para a elevadas mudanças de cobertura observadas. Estes factores contribuem para o aumento da vulnerabilidade do distrito aos eventos climáticos extremos, registando sempre cheias e inundações.

Palavras-chave: Imagens satélite; mudanças cobertura vegetal, cheias