Nesse trabalho 55 híbridos de milho foram avaliados em 9 ambientes diferentes utilizando-se o modelo GGEbiplot sob a ótica bayesiana. O principal objetivo foi incorporar inferência ao biplot por meio da construção de regiões de credibilidade para os escores genotípicos e ambientais, bem como discutir as possíveis interpretações para estas regiões. A partir das regiões de credibilidade incorporada ao biplot foi possível distinguir, com base em probabilidade, o desempenho dos genótipos e identificar grupos de genótipos e ambientes com efeitos semelhantes no que se refere à adaptabilidade e estabilidade. As posições relativa dos genótipos e ambientes no biplot são altamente influenciadas pela precisão experimental, sendo assim, a incorporação de incerteza em biplots torna-se ferramenta fundamental na tomada de decisão quanto a seleção, no estudo de estabilidade e adaptabilidade e também para identificação de mega-ambientes.

Palavras chaves: modelo GGEbiplot; Bayesiana; regiões de credibilidade.