Conferências UEM, XIII CONFERÊNCIA CIENTÍFICA DA UEM: 50 anos de Independência de Moçambique

Tamanho da fonte: 
APLICAÇÃO QUALITATIVA DO MODELO RUSLE NA ANÁLISE DA SUSCEPTIBILIDADE DO SOLO À EROSÃO COM RECURSO AOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
Jose Domingos Chauque, francesse Mauro Bacião

Última alteração: 2025-07-18

Resumo


A erosão é um processo natural de desgaste e transporte da superfície terrestre, intensificado por actividades humanas, como o uso inadequado do solo. Este fenómeno compromete a cobertura vegetal, reduz a infiltração da água e aumenta o escoamento superficial, com impactos ambientais e sociais. O Distrito de Boane carece de estudos aprofundados sobre perdas de solo, sendo crucial o desenvolvimento de uma metodologia para identificar áreas de risco de erosão, que orientar políticas públicas de prevenção e mitigação. O objectivo deste trabalho foi avaliar o impacto da erosão no Distrito de Boane entre 2003 e 2023, considerando os factores que influenciam a susceptibilidade do solo com base na dinâmica multi-temporal do uso e cobertura do solo. Foi aplicada a Equação Universal Revisada de Perda de Solo (RUSLE) em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), integrando dados de erosividade da chuva (R), erodibilidade do solo (K), topografia (LS) e uso e maneio do solo (CP), obtidos a partir de imagens de satélite (Landsat, Sentinel, SRTM) e análises pluviométricas (CHIRPS). O factor R foi modelado com Krigeagem Ordinária, o factor C com classificação supervisionada de Máxima Verossimilhança, o factor K baseado em Freire (1990) e Wischmeier & Smith (1965), e a topografia via álgebra de mapas. Utilizaram-se regressão espacial e Índice de Moran I para análise da autocorrelação espacial e a capacidade explicativa do modelo. O coeficiente de determinação (R²) foi de 0.972, 0.949 e 0.958 para os anos de 2003, 2013 e 2023, respectivamente, dicando uma elevada robustez do modelo na explicação do fenómeno erosivos. As práticas de uso do solo têm forte influência na susceptibilidade à erosão. Embora o modelo tenha demonstrado elevada capacidade explicativa, é recomendável incorporar modelos baseados em processos físicos para estimativas mais precisas e ajustadas à realidade local.

Palavras-chave: Erosão do solo, RUSLE, SIG.