O Deep Leaning é um modelo computacional do ramo da inteligência artificial (IA) com aplicações em diferentes campos da ciência. Na agricultura, o modelo é usado para a pratica da agricultura de precisão, monitoramento de plantas, previsão de rendimentos e mapeamento de áreas. O mapeamento das áreas de produção é importante pois permite a planificação e tomada de decisões importantes visando o incremento da produção bem como o delineamento das políticas de desenvolvimento de um país. Para o mapeamento das áreas agricolas, o Deep Leaning desempenha um papel importante dada a sua eficácia, redução dos custos e tempo necessário quando comparado com os modelos de mapeamento tradicionais.  A precisão das previsões do modelo ao analisar grandes volumes de dados de imagens de satélite e distinguir entre diferentes culturas com maior acurácia é um dos componentes mais vitais do modelo.  O modelo foi usado para a realização de um estudo visando a produção de mapas de ocupação de terras na província de Manica durante a campanha agrícola 2024-2025. Os resultados da pesquisa mostram a quantificação das áreas agrícolas disponíveis atualmente na província de Manica, a identificação do padrão de ocupação de terras, a distribuição e características das áreas agrícolas, bem como a perca de áreas aráveis ao longo do tempo na região do estudo.