Conferências UEM, XIII CONFERÊNCIA CIENTÍFICA DA UEM: 50 anos de Independência de Moçambique

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ANÁLISE DO PADRÃO GEO-ESPACIAL DAS PERDAS NÃO-TÉCNICAS DE ENERGIA ELÉCTRICA NOS CONSUMIDORES DA TARIFA DOMÉSTICA
Ivan Sarmento Bule, Francesse Mauro Bacião, Mário Azarias Chelengo

Última alteração: 2025-06-20

Resumo


As perdas não-técnicas na rede de distribuição de energia eléctrica de baixa tensão representam um dos principais desafios enfrentados pela empresa Electricidade de Moçambique, fornecedor de energia eléctrica no País. Esta pesquisa, analisa o padrão geo-espacial das perdas não-técnicas no Município da Cidade de Maputo entre os anos de 2022 a 2023 com base na modelagem estátistica. Foram usados os modelos de Regressão espacial nomeadamente: o modelo geograficamente ponderada e o modelo geograficamente ponderada Multiescalar. Utilizou-se a variável técnica, o tipo de contador, e variáveis socioeconômicas, a densidade populacional (Censo Populacional de 2017), a renda média mensal dos agregados familiares e a taxa de desemprego (Inquérito sobre Orçamento Familiar de 2022) como explicativas e as variáveis furto e fraudes como preditoras. Os resultados apontaram para o tipo de contador integrado, a densidade populacional como as váriaveis com maior impacto na distribuição geo-espacial das perdas não técnicas no Município da Cidade de Maputo com 25% e 22% de influência, respectivamente. Além disso, foram identificadas como bairros críticos e termos de incidência de Perdas não-técnicas, Hulene B, Laulane, Mahotas pertencentes ao distrito municipal de KaMavota e Maxaquene C, Mafalda e Polana caniço B pertencentes ao distrito municipal de KaMaxakeni. Conclui-se que o padrão geo-espacial de perdas não-técnicas está fortemente associado, a factores técnicos como os contadores integrados, bem como a factores socioeconômicos, em especial a densidade populacional. Esses factores demonstraram ser os mais influentes, indicando a necessidade de intervenções direcionadas que combinem melhorias na infraestrutura eléctrica com políticas públicas adaptadas às condições sociais locais.

Palavras-chave: Modelagem estátistica, Perdas não-técnicas, Regressão Espacial