Última alteração: 2025-07-18
Resumo
1 F.V. Mucomole; 2 C.A.S. Silva & 3 L.L.Magaia
1, * Universidade Eduardo Mondlane, CS-OGET — Centro de Excelência de Estudos em Engenharia e Tecnologia de Petróleo e Gás, Moçambique, Maputo.
1, * Universidade Eduardo Mondlane, CPE – Centro de Investigação em Energias, Moçambique, Maputo.
1,* Universidade Eduardo Mondlane, Departamento de Física, Moçambique, Maputo.
2 Universidade de Lisboa, Departamento de Engenharia Mecânica, Portugal, Lisboa, carlos.santos.silva@tecnico.ulisboa.pt.
3 Universidade Eduardo Mondlane, Faculdade de Ciências, DMI — Departamento de Matemática e Informática, lourenco.l.magaia@uem.mz.
e-mail do autor correspondente: fernando.mucomole@uem.mz ou fernandomucomole1@gmail.com
Introdução/contextualização: A regulação do clima, produção de energia renovável, preservação da biodiversidade, entre outras, estão dependentes do recurso da biomassa, detentor de reserva de carbono na terra. Motivação: A perceção de distribuição geoespacial-temporal da biomassa é um foco para gerar potencialidades de desenvolvimento social sustentável dado ser afetada por fatores climáticos, geográficos e de anisotropia, isto com vista ao alcance de metas de utilização de fontes renováveis e limpas. Objectivos: Para tal, surgiu o objectivo de analisar a distribuição global do recurso de biomassa olhando a seus padrões e mapear as potencialidades de sua utilização. Métodos: Foram usados métodos de distribuição de índice vegetativo, e modelos de aprendizagem por máquina. Metodologia: Primeiro foi recolhida a amostra de dados de biomassa provenientes de sensores remotos (MODIS, FAO, GEDI). Seguidamente, procedeu-se à análise descritiva e de principais componentes, correlação e regressão, e por fim, previsão usando técnicas combinadas com validação cruzada. Resultados: A análise estatística mostra variabilidade de densidade de biomassa em diferentes estações, com elevada correlação na ordem de 0,86, com os seus principais preditores e 0,75 relativo à temperatura. As florestas tropicais densas apresentam 62% de reserva de biomassa terrestre. A estimativa apresenta uma precisão superior a 0,95 na validação, potenciando o modelo adotado. Discussão: Com os resultados reflete-se a complexidade da cobertura do solo, com regiões tropicais de maior estabilidade. A estimativa apresenta deslocações consideráveis em zonas de elevada produtividade. Conclusões: Pode concluir-se identificarem-se áreas prioritárias de conservação e para uso energético sustentável à medida que o modelo de estimativa adotado é robusto na confiança de 90% dos resultados, podendo apoiar na mitigação climática, baseada na gestão global de biomassa baseada em evidências quantitativas produzidas.
Palavras-chave: biomassa, estimativa, desenvolvimento, geoespacial-temporal.