Conferências UEM, XIII CONFERÊNCIA CIENTÍFICA DA UEM: 50 anos de Independência de Moçambique

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APLICAÇÃO DE IA E APRENDIZADO DE MÁQUINA NA PERSONALIZAÇÃO ADAPTATIVA DE PRODUTOS DE CRÉDITO FINANCEIRO EM MOÇAMBIQUE
Egidio Eduardo Chibique

Última alteração: 2025-06-20

Resumo


Resumo

E.Chibique, E.Macome, W. Ramuge

Universidade Eduardo Mondlane, Faculdade de Ciências, Departamento de Matemática e informática, Moçambique, Maputo,University of Cape Town, Department of Information Systems, South Africa chibiqueegidio@gmail.com , ⁠Rmgwil001@myuct.ac.za, esselina.macome03@gmail.com

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Introdução

A expansão global das tecnologias de informação tem promovido transformações significativas no sector financeiro, sobretudo em países em desenvolvimento, ao reduzir custos operacionais e fomentar a criação de novos produtos e serviços. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) e Aprendizagem de Máquina (ML) emergem como ferramentas estratégicas para optimizar a análise de risco, personalizar serviços financeiros e aprimorar a prevenção de fraudes. Em Moçambique, a Estratégia Nacional de Inclusão Financeira (ENIF) 2025-2031 enfatiza a importância do acesso a serviços financeiros acessíveis e tecnologicamente inovadores, alinhando-se às diretrizes do Relatório de Inclusão Financeira de 2023 do Banco de Moçambique, que destaca avanços e desafios, como a necessidade de adaptar produtos financeiros às especificidades locais.

Objectivo

Desenvolver modelo integrado usando IA e ML para personalizar produtos de crédito financeiro, adaptando-os às especificidades locais no contexto de Moçambique.

Metodologia

A pesquisa  adopta uma abordagem qualitativa e descritiva, baseada na análise de casos de sucesso relevantes em paises desenvolvidos e em vias de desenvolvimento e fundamentada no modelo de Transferência e Adaptação Tecnológica, visando identificar os factores que favorecem a implementação eficaz da IA e ML no sector financeiro moçambicano.

Resultado

Espera-se estabelecer uma base teórica sólida para desenvolver e personalizar produtos de crédito financeiro, identificar modelos de IA e ML aplicáveis ao sector, criar um modelo adaptado às especificidades locais, testá-lo e avaliar sua eficácia, documentando resultados e propondo melhorias.

Conclusão

A aplicação de IA e ML no sector financeiro moçambicano é essencial para superar limitações dos modelos tradicionais e ampliar o acesso e diversidade dos serviços financeiros. Contudo, sua adopção requer avaliação rigorosa dos aspectos éticos, de segurança e privacidade, assegurando uma implementação responsável e eficaz.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Sector Financeiro, Inclusão Financeira, Moçambique