Contextualização

A Inteligência Artificial tem ganhado destaque em vários sectores da actividade humana, inclusive na área de Monitoria e Avaliação, impulsionada pela crescente demanda por competências tecnológicas no mercado de trabalho. Ferramentas como Julius.ai e ChartGPT têm se destacado pela sua capacidade de realizar análises estatísticas de dados quantitativos com maior rapidez e precisão, contribuindo para processos mais eficientes e monitorias em tempo real.

Apesar dos benefícios, a integração da Inteligência Artificial na Monitoria e Avaliação também apresenta desafios significativos. Entre eles, destacam-se questões relacionadas ao plágio, à privacidade dos dados e à equidade no acesso às tecnologias, o que exige reflexão ética e adoção de medidas que garantam o uso responsável dessas inovações e necessidade da supervisão humana.

Objectivo

Este estudo tem como objetivo analisar as oportunidades e os desafios da integração da Inteligência Artificial nos processos de Monitoria e Avaliação de projetos de desenvolvimento social.

Metodologia

Trata-se de um estudo de natureza qualitativa, que recorreu à análise documental como técnica principal de recolha de dados.

Resultados

O uso da Inteligência Artificial na Monitoria e Avaliação tem apresentado diversos benefícios, incluindo a melhoria na qualidade dos dados por meio da detecção de erros, limpeza e organização de dados, além da possibilidade de monitoria em tempo real e análises mais avançadas com o apoio de linguagens sofisticadas de leitura e interpretação de dados.

Por outro lado, a adoção da Inteligência Artificial em Monitoria e Avaliação enfrenta desafios importantes, como a privacidade e segurança dos dados, o risco de análises genéricas que desconsideram o contexto específico, além de questões éticas relacionadas ao plágio e aos direitos autorais.

Conclusões

Apesar dos benefícios da Inteligência Artificial, é fundamental estabelecer limites éticos para o seu uso e investir na formação de profissionais capazes de interpretar corretamente os resultados gerados por essas ferramentas.

Palavras-chaves

Inteligência Artificial, Monitoria e Avaliação, Integração