Última alteração: 2023-08-02
Resumo
Melchior B.1, Jose A.1, Marrufo T.1, Inlamea O.1, Zimba E.1, Maure G..2, Muleia R.2, Muchanga P.1, Samo Gudo E.1
1- Instituto Nacional de Saúde, Marracuene, Maputo, Moçambique
2- Universidade Eduardo Mondlane
Introdução: A doença diarreica causa alta morbilidade e mortalidade nos países em desenvolvimento e são a segunda causa de morte em menores de 5 anos (até 72% de mortes no primeiro ano de vida). As chuvas intensas contribuem aumentando a exposição da água de consumo a contaminação
Objectivos: Pretendeu-se determinar a relação entre as variáveis climáticas e os casos de diarreia durante a época chuvosa 2022-2023 e validar o seu prognóstico para as províncias de Nampula e Niassa, Moçambique.
Metodologia: Foram extraídos dados climáticos de precipitação, temperatura mínima e máxima do European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF-ERA5) e dados de saúde do Boletim Epidemiológico de Saúde (BES) dos casos de diarreias na população menor e maior de 5 anos de idade. Após análise no Software R, foram determinados o coeficiente de Correlação de Pearson, a Modelação do risco relativo da população resultante do clima e estimada a distribuição espacial através da Interpolação Geoespacial dos casos de diarreias nos meses de Outubro, Novembro e dezembro de 2022 a Janeiro, Fevereiro e Marco de 2023) e posteriormente validadas.
Resultados: Nos meses de Outubro, Novembro e Dezembro de 2022, Nampula e Niassa lideraram os casos de diarreia com 12% e 17% respectivamente dos registos no país para crianças menores de 5 anos, cenário igual ocorreu em crianças com idade igual ou superior a 5 anos, contra a previsão de risco moderado para estas províncias. Em Janeiro, Fevereiro e Março de 2023, houve maior registo de casos em Nampula (19%) para crianças menores de 5 anos, concordando com a previsão de alto risco de ocorrência. No entanto, para crianças maiores de 5 anos houve maior registo de casos na região Norte do Pais, onde Nampula contribuiu com maior número (5%) dos casos de todo o país.
Palavras-Chave: Diarreia, Prognostico, Clima, Variáveis