Conferências UEM, XI CONFERÊNCIA CIENTÍFICA 2020: Investigação, Extensão e Inovação para o Desenvolvimento Sustentável

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MODELO DE PREVISÃO DE NÚMERO DE CASOS DE MALÁRIA NA CIDADE DE INHAMBANE
Leonel Casimiro Lourenço

Última alteração: 2021-07-15

Resumo


Resumo

O presente trabalho teve como principal objectivo desenvolver um modelo para prever o número de casos de prevalência da Malária na cidade de Inhambane, compreendendo o período de 2011 a 2018, mediante a metodologia de Séries Temporais, concretamente o modelo de Box-Jenkins (BJ). O desenvolvimento deste estudo ecológico pressupõe o uso de dados secundários de compilação mensal de casos de Malária no período compreendido entre Janeiro de 2011 a Dezembro de 2018. Dos resultados obtidos por via deste estudo, observou-se que os casos de malária na cidade de Inhambane apresentam uma tendência estocástica sazonal ao longo do período temporal entre o ano 2011 até Setembro de 2017, com uma tendência crescente no período subsequente a Setembro e, constatou-se épocas do ano em que os casos da Malária tendem a aumentar com muita fluidez, nomeadamente, o período entre Dezembro a Abril. Pelo modelo de Box-Jenkins, concluiu-se que o modelo SARIMA(1,0,2)(0,1,1)12, ajusta-se melhor à série temporal de casos de prevalência da Malária, através do princípio de parcimónia, consubstanciado pelo critério de ajustamento por possuir menor valor de Akaike (AIC) e Critério Bayesiano de Schwarz (BIC). O modelo de previsão obtido pode ser aplicado pelos profissionais de saúde, para fazer a interpolação e extrapolação de casos posteriores ao período estudado e desperta-los na necessidade de implementação rotineira das medidas de intervenção, para que as mesmas antecedam o pico epidemiológico.

Palavras-Chave: Malária, Previsão, Modelos de Box-Jenkins.