O crescimento acelerado da área metropolitana de Maputo é um dos temas que merecem uma atenção redobrada por ser um acontecimento que até então só se verificava em países desenvolvidos. Este projeto tem como principal objetivo determinar o crescimento urbano da área da região metropolitana de Maputo na série temporal entre 2006, 2016 e 2020 recorrendo a imagens Landsat dos programas 8OLI/TIRS e 4/5TM. Este projeto foi desenvolvido com técnicas de deteção remota que auxilia na compreensão do mundo e permite entender as dinâmicas promovidas pelo fator antrópico. Após recolher as imagens Landsat dos referidos programas efetuou-se a análise exploratória das imagens com auxilio de uma base de dados previamente criada. Escolheu-se a classificação supervisionada e produziu-se as áreas treino para cada uma das datas determinando os indicadores de separabilidade, posteriormente utilizou-se o algoritmo da Máxima Verossimilhança para executar as classificações. Após as classificações determinou-se a avaliação da exatidão temática recorrendo à matriz da confusão, para calcular as precisões do utilizador, do produtor, a precisão total. Determinou-se ainda o coeficiente Kappa. Os resultados obtidos mostram que existiu um crescimento de 26.59% da área urbana na série temporal estudada. A precisão global para 2006 e 2016 foi de 81.7% e 85.9%, respetivamente. O coeficiente Kappa foi de 0.74 para 2006 e 2016 foi de 0.77. Portanto, o crescimento urbano nesta série temporal é notório.

Palavras-chave: metropolitana, Landsat, Classificação supervisionada, Máxima Verossimilhança.