A cultura de milho é um dos mais importantes cereais e fonte de subsistência em Moçambique. Contudo, seus níveis de produtividade continuam baixos devido a vários factores incluíndo o baixo nível de adopção de tecnologias agrícolas melhoradas. Este trabalho tem como objectivo identificar os principais factores determinantes da adopção de variedade melhoradas de milho usando as equações de estimação generalizadas (EEG). A escolha desta classe de modelos está aliada ao facto de que a adopção de variedades melhoradas constitui um fenómeno espacialmente autocorrelacionado e os tradicionais modelos probit e logit amplamente usados em estudos de adopção de tecnologias agrícolas não preconizam a estrutura de autocorrelação existente na variável resposta. Foram usados dados do Inquérito Agrário Integrado de 2015 e como variável resposta foi considerada a proporção de produtores que usou variedades melhoradas de milho em cada distrito do país. Adicionalmente, um conjunto de nove variáveis classificadas em factores sociais, económicos, institucionais e tecnológicos foram consideradas como covariáveis. A ocorrência da autocorrelação espacial na variável resposta foi avaliada com base nos índices global e local de Moran. Duas classes de modelos foram ajustadas: o modelo logit e as EEG. A inclusão da autocorrelação espacial foi feita pela inserção do índice de Moran na matrix de correlação de trabalho. Os resultados mostraram que a abordagem das EEG apresentou os melhores resultados e que todos os factores do estudo incluíndo a interação entre os produtores avaliada através da dependência espacial constitiuem os determinantes da adopção de variedade melhoradas de milho no país.

Palavras chave: Equações de estimação generalizadas, ínidce de Moran, Variedades melhoradas de milho.